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公安智能视频实战应用系统研究

发布时间:2018-05-29 18:41

  本文选题:人脸检测 + 人流密度统计 ; 参考:《南京邮电大学》2017年硕士论文


【摘要】:随着我国社会经济的发展,尤其是各地国际性大型活动、体育赛事等相继举办,针对当前国内外形势,公共安全重要性不言而喻。近几年来,随着“平安城市”工作的不断推进,公共安全视频监控系统已经初步实现了从模拟系统向数字系统的转变,并已发展到一定的体量规模,面对越来越多的海量视频数据,传统的人工监视和处理显然已经不能满足全部需要,这时候就迫切需要智能视频技术的帮助。公共安全智能视频实战的应用是本论文研究的重点,包括其系统架构和具体实现。论文首先阐述了公安智能视频实战应用系统的分类,对相关的智能视频分析中的人脸检测算法做了综述研究。重点对基于人群密集场所的人员流量分析统计方法进行了分析,其次对移动视频要素算法的实现进行阐述。最后论文提出了公共安全智能视频实战应用系统的框架结构,并集合公安业务的实际需求,论述了人群密集场所的人员流量分析统计、移动视频全息显示在实际工作的应用。
[Abstract]:With the development of our country's social economy, especially the international large-scale activities and sports events, the importance of public security is self-evident in view of the current situation at home and abroad. In recent years, with the continuous progress of the work of "Ping an City", the public security video surveillance system has initially realized the transition from analog system to digital system, and has developed to a certain scale. In the face of more and more massive video data, the traditional manual monitoring and processing obviously can not meet all the needs. At this time, the help of intelligent video technology is urgently needed. The application of public security intelligent video combat is the focus of this paper, including its system architecture and implementation. Firstly, the classification of police intelligent video application system is introduced, and the related face detection algorithms in intelligent video analysis are summarized. This paper mainly analyzes the statistical method of human flow analysis based on crowd dense place, and then expounds the realization of mobile video element algorithm. Finally, the paper puts forward the frame structure of the intelligent video application system of public security, and sets up the actual demand of the public security business, discusses the analysis and statistics of the people flow in the crowded place, and the application of the mobile video holographic display in the practical work.
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TN948.6;TP391.41

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本文编号:1951977

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