基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法

发布时间：2018-05-30 00:05

  本文选题：稳健自适应波束形成 + 共形阵列　； 参考：《电子与信息学报》2017年02期

【摘要】：针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上的导向矢量估计,进而求得波束形成器的最优权矢量。该算法无需复杂的子阵分解或虚拟映射变换,适用于任意阵列形状。仿真实验验证了该算法不仅保证了期望的主瓣响应,同时对指向误差有较好的稳健性。与现有算法相比,该算法所需采样快拍数少,计算复杂度低,收敛速度快,在较大的输入信噪比范围内达到了较好的阵列输出性能。
[Abstract]:A robust adaptive beamforming algorithm based on sparse reconstruction is proposed to solve the problems of poor generality difficulty in preserving the shape of the main lobe and high computational complexity in adaptive beamforming of conformal array antennas. By introducing the asymptotic minimum variance criterion, the sparse reconstruction of the interference and noise covariance matrix is realized, and the guidance vector estimation in the desired direction is obtained, and the optimal weight vector of the beamformer is obtained. The algorithm does not need complex subarray decomposition or virtual mapping transformation, and is suitable for arbitrary array shape. The simulation results show that the proposed algorithm not only guarantees the expected principal lobe response, but also has good robustness to the pointing error. Compared with the existing algorithms, the proposed algorithm requires less sampling beats, lower computational complexity and faster convergence speed, and achieves better array output performance in a larger input / SNR range.
【作者单位】： 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401469)~~
【分类号】：TN820.15;TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1953015