自适应稀疏分解的分层介质参数反演

发布时间：2018-05-30 19:35

  本文选题：探地雷达 + 分层介质　； 参考：《雷达科学与技术》2017年03期

【摘要】：为了提高地下多层介质参数反演结果的精度,结合时间延迟完备字典、稀疏自适应匹配追踪以及基于能量的层剥离技术提出了一种新的分层介质参数反演算法。该算法能够对探地雷达信号进行稀疏分解,估计信号的反射系数和时间延迟,进而实现分层介质的参数反演。为了进一步展现该算法的优势,在几组不同分层介质参数的条件下,将该算法的参数反演结果和传统反卷积算法及层剥离技术进行比较。比对结果表明,该算法克服了层剥离估计精度较低和反卷积算法执行时间长等缺点,具有可接受的执行时间和较高的估计精度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of the inversion results of underground multilayer media parameters, a new inversion algorithm for layered media parameters is proposed, which combines the time delay complete dictionary, sparse adaptive matching tracing and energy-based layer stripping techniques. The algorithm can sparse decompose the GPR signal, estimate the reflection coefficient and time delay of the signal, and then realize the parameter inversion of stratified medium. In order to further demonstrate the advantages of the algorithm, the inversion results of the parameters of the algorithm are compared with the traditional deconvolution algorithm and the layer stripping technique under several conditions of different layered medium parameters. The comparison results show that the proposed algorithm overcomes the shortcomings of low precision of layer peeling estimation and long execution time of deconvolution algorithm and has acceptable execution time and high estimation accuracy.
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61561034,61261010,41505015) 江西省自然科学基金(No.2015BAB207001) 江西省科技支撑计划(No.20151BBE50090)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1956518