基于多陪集采样的射电天文信号功率谱密度估计

发布时间：2018-05-31 10:29

  本文选题：射电天文信号 + 功率谱密度估计　； 参考：《云南大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：提出一种利用亚奈奎斯特采样数据估计信号功率谱密度的方法.首先选取适当的多陪集采样(Multi-coset Sampling,MCS)模式对待观测信号采样,然后计算MCS系统各通道输出之间的互相关,最后采用最小二乘法或非负最小二乘法直接估计信号功率谱密度.仿真结果表明算法能在正确估计射电天文信号功率谱密度前提下有效降低采样率,并且对信号稀疏性没有要求.
[Abstract]:A method for estimating the power spectral density of signals using Nyquist sampling data is proposed. First, the multi-coset sampling model is selected to treat the observed signal sampling, then the correlation between the output channels of the MCS system is calculated. Finally, the signal power spectral density is estimated directly by the least square method or the non-negative least square method. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the sampling rate under the premise of correctly estimating the power spectral density of radio astronomical signals, and has no requirement for signal sparsity.
【作者单位】： 云南大学信息学院;
【基金】：国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金(U1231122) 云南大学第八届研究生科研创新项目
【分类号】：TN911.23

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本文编号：1959300