基于预测模式相关性的HEVC隐写检测算法

发布时间：2018-05-31 23:15

  本文选题：高效视频编码(HEVC) + 预测模式　； 参考：《光电子·激光》2017年07期

【摘要】：提出了一种基于预测模式相关性的高效视频编码(HEVC)隐写检测方法。首先定义帧内预测模式相关性的概念;然后通过实验,分析隐写前后帧内4×4亮度块中35种帧内预测模式的相关性统计数据的变化情况;最后选择35个隐写前后变化较大的相关性数据构成视频特征,并利用支持向量机(SVM)分类器进行隐写检测。实验表明,本文检测方法的特征维数低,计算复杂度小,对修改帧内预测模式的隐写算法具有良好的检测效果。
[Abstract]:An efficient steganography detection method for video coding based on predictive pattern correlation is proposed. Firstly, the concept of intra-prediction mode correlation is defined, and then the statistical data changes of 35 intra-prediction modes in the 4 脳 4 brightness block before and after steganography are analyzed through experiments. Finally, 35 correlated data before and after steganography are selected to form video features, and steganography detection is performed by using support vector machine (SVM) SVM classifier. Experimental results show that the proposed method has low feature dimension and low computational complexity, and it has a good detection effect on steganography algorithm that modifies intra prediction mode.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301247,61300055) 浙江省自然科学基金(Z15F020010) 浙江省重中之重学科开放基金(xkx11405) 宁波大学优秀学位论文培育基金(py2013005)资助项目
【分类号】：TN919.81

【参考文献】

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本文编号：1961741