基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法

发布时间：2018-06-01 15:18

  本文选题：无线传感器网络 + 定位　； 参考：《小型微型计算机系统》2017年03期

【摘要】：针对无线传感器网络分布式节点自定位时翻转歧义与误差累积问题,采用一种基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法.算法通过构造包含两跳邻居参考节点通信半径约束的函数,采用自适应和声搜索定位算法计算该函数的最小值,以估算出未知节点位置;通过采用两跳约束进行翻转检查来减少定位误差,以及使用时间轮机制来降低在迭代定位过程中定位误差累积,提高定位精度.仿真结果表明:算法能有效减少定位误差,提高定位精度.
[Abstract]:Aiming at the problem of overturning ambiguity and error accumulation in distributed node self-localization in wireless sensor networks, a localization algorithm based on two-hop constraint and adaptive harmonic search is proposed. The algorithm constructs a function which contains two hop neighbor reference node communication radius constraints, and calculates the minimum value of the function by adaptive harmonic search algorithm to estimate the unknown node position. In order to reduce the positioning error and reduce the accumulation of the positioning error in the iterative positioning process, the two-hop constraint is used to reduce the positioning error, and the positioning accuracy is improved by using the time-wheel mechanism. Simulation results show that the algorithm can effectively reduce the positioning error and improve the positioning accuracy.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;物联网技术应用教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61373126)资助 江苏省自然科学基金项目(BK20131107)资助 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51510)资助
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：1964646