基于随机几何的认知异构网络的下行容量分析

发布时间：2018-06-04 03:14

  本文选题：随机几何 + 中断约束　； 参考：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：由于在现有的异构蜂窝网系统中,宏蜂窝频谱在某些时间段或者某些区域的利用率是很低的,因此,基于认知无线电(CR)家庭蜂窝是一种很有前途的技术。文中利用随机几何工具研究了在完美信道感知的情况下认知异构网络的传输容量性能,分别推导了在多信道条件下和特定中断约束下宏蜂窝与家庭蜂窝的容量性能。推导过程中还考虑了宏蜂窝用户、家庭蜂窝用户与其基站距离的随机性,因此推导结果对系统拓扑结构的变化是健壮的。通过仿真结果,研究并分析了认知频谱共享方案中传输容量与家庭蜂窝半径及家庭基站功率的关系。
[Abstract]:Because the utilization of macro cell spectrum is very low in some time periods or some areas in existing heterogeneous cellular networks, CR-based home cell is a promising technology. In this paper, the transmission capacity performance of cognitive heterogeneous networks with perfect channel perception is studied by means of random geometry tools. The capacity performance of macro and home cells under multi-channel conditions and specific interrupt constraints is derived, respectively. In the derivation, the randomness of the distance between the macro cell user and the home cell user and its base station is considered, so the result is robust to the change of the system topology. Based on the simulation results, the relationship between the transmission capacity and the cellular radius of the home and the power of the base station in the cognitive spectrum sharing scheme is studied and analyzed.
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271234) 东南大学移动通信国家重点实验室开放课题(2014D08)资助项目
【分类号】：TN925

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本文编号：1975608