基于UKF算法的高机动机载平台多普勒频移估计
发布时间:2018-06-04 08:37
本文选题:高机动 + 多普勒频移 ; 参考:《北京大学学报(自然科学版)》2017年06期
【摘要】:针对卫星通信在高机动状态下非线性较强,会引起较大多普勒频移的问题,提出利用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman Filter,UKF)算法进行多普勒频移估计。依据高机动飞行器飞行特点,建立直线和圆周运动中的UKF多普勒频移估计模型,并进行仿真分析。结果表明,在卫星通信信道模型中,UKF算法能够对高机动机载平台进行更精确的频率估计,实用性更强。
[Abstract]:The unscented Kalman filter UKF (unscented Kalman filter) algorithm is proposed to estimate the Doppler frequency shift of satellite communication. According to the flight characteristics of high maneuvering vehicle, the UKF Doppler frequency shift estimation model in linear and circular motion is established and simulated. The results show that the UK-F algorithm can estimate the frequency of high maneuvering airborne platform more accurately in the channel model of satellite communication, and it is more practical.
【作者单位】: 95696部队;北京大学信息科学技术学院;空军工程大学信息与导航学院;
【基金】:863计划(61371073) 国家自然科学基金(2012AA01A506)资助
【分类号】:TN927.2;V243.1
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,本文编号:1976713
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