一种用于水下小尺度运动阵列的目标波达方向估计方法
本文选题:声学 + 小尺度运动阵 ; 参考:《兵工学报》2017年09期
【摘要】:为解决水下小尺度运动阵列对目标定位的孔径和样本不足问题,采用合成孔径方法实现孔径的扩展。通过分析相干信源情况下不同阵元数与样本数之比时样本协方差矩阵的谱分离特性,提出采用小快拍的主特征空间目标波达方向估计方法。研究结果表明:仿真实验中,阵元数与样本数之比为5时,该方法依然可以正确分辨4个目标;水池试验中,阵元数与样本数之比为4.8时,该方法同样可以准确分辨3个相邻目标。该方法不需要先验信息如信源个数等,解决了小尺度运动阵列在实际应用时所暴露的孔径和样本方面的固有局限,可满足实际应用需求。
[Abstract]:In order to solve the problem of the aperture and sample shortage of underwater small scale moving array, the synthetic aperture method is used to expand the aperture. By analyzing the spectral separation characteristics of the sample covariance matrix in the case of coherent source, a method for estimating the direction of arrival (DOA) of the target in the main feature space with small rapid-shot is proposed by analyzing the spectral separation characteristics of the sample covariance matrix when the ratio of different array elements to the sample number is different. The results show that in the simulation experiment, the ratio of array elements to sample number is 5, the method can still correctly distinguish four targets, and in tank experiment, when the ratio of array element number to sample number is 4.8, The method can also accurately distinguish three adjacent targets. This method does not require prior information such as the number of sources, and solves the inherent limitation of aperture and sample exposed in practical application of small scale moving array, and can meet the practical application requirements.
【作者单位】: 西北工业大学航海学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61401362)
【分类号】:TN911.7
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 万群,杨万麟;分布式信号源波达方向估计方法[J];电子科技大学学报;2001年01期
2 万群,杨万麟;增益幅度不一致条件下波达方向估计方法[J];电子学报;2001年06期
3 万群,杨万麟;一种分布式目标波达方向估计方法[J];通信学报;2001年02期
4 万群,杨万麟;改进的稀疏约束波达方向估计方法[J];系统工程与电子技术;2001年05期
5 万群,杨万麟;相干分布式目标一维波达方向估计方法[J];信号处理;2001年02期
6 张扬,葛利嘉,左继章;基于Y形阵的空时二维波达方向估计[J];通信学报;2003年07期
7 孙进才,朱维杰,孙轶源;利用小尺度阵的波达方向估计[J];西北工业大学学报;2003年02期
8 张林让,李燮,徐卫;利用预投影变换提高分布式目标波达方向估计性能[J];西安电子科技大学学报;2003年05期
9 李荣锋;评“基于小波变换的多分辨信号波达方向估计法”[J];系统工程与电子技术;2004年12期
10 邱国防;朱磊;关宇;曲晓波;;波达方向估计算法仿真与性能分析[J];科技资讯;2006年10期
相关会议论文 前10条
1 张善滨;章新华;;一种基于粒子滤波的窄带信号波达方向估计方法[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
2 徐友根;刘志文;;波前幅度畸变非圆信号的波达方向估计[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
3 齐晓东;王媛媛;刘志文;徐友根;;矢量传感器阵列分布源波达方向估计[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
4 朱周华;李国民;;宽带相干源波达方向估计的新方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
5 张健;曹祥玉;陈盼;;波达方向估计算法研究[A];2009年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2009年
6 张艳红;齐林;穆晓敏;陶然;;基于分数阶傅立叶变换的WLFM信号DOA估计[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
7 徐友根;马静艳;刘志文;;残缺矢量阵列波前畸变信号波达方向估计[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年
8 冯大航;钱能峰;李晓东;鲍明;;频率值加权的宽带波达方向估计算法研究[A];中国声学学会第十届青年学术会议论文集[C];2013年
9 谢维华;左继章;;基于Y形阵的高分辨空时二维DOA估计[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
10 查代奉;邱天爽;;基于分数阶相关的最小范数平面波达方向估计新方法[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(下)[C];2008年
相关博士学位论文 前10条
1 蔡晶晶;低复杂度阵列信号波达方向估计算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
2 刘申建;空间分布源波达方向估计及其性能分析研究[D];清华大学;2003年
3 张义;基于稀疏重构的波达方向估计算法研究[D];中国科学技术大学;2015年
4 林晴晴;无源探测系统波达方向估计关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
5 郭跃;超分辨波达方向估计技术的研究[D];华中科技大学;2007年
6 陈建;二维波达方向估计理论研究[D];吉林大学;2007年
7 陈洪光;稳健的阵列处理波达方向估计算法研究[D];国防科学技术大学;2005年
8 夏铁骑;二维波达方向估计方法研究[D];电子科技大学;2008年
9 陈辉;高分辨波达方向估计关键技术研究[D];华中科技大学;2009年
10 曹圣红;存在阵列误差条件下波达方向估计算法研究[D];中国科学技术大学;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 戴中元;MIMO雷达波达方向估计研究[D];南京理工大学;2015年
2 李炳萨;基于稀疏表示的稳健波达方向估计[D];西安电子科技大学;2014年
3 李浩;基于稀疏恢复的传感器阵列单通道接收系统测向算法[D];中国科学技术大学;2016年
4 周长库;变声速环境下的水下波达方向估计[D];华南理工大学;2016年
5 张立岑;非圆信号二维角度估计算法研究[D];南京航空航天大学;2016年
6 罗喜;基于稀疏表示的二维波达方向估计[D];西安电子科技大学;2015年
7 赵晓鸥;基于分数低阶循环相关的波达方向估计研究[D];北京邮电大学;2011年
8 任勋立;波达方向估计方法及其硬件实现[D];西安电子科技大学;2005年
9 李雅祥;基于稀疏理论的高分辨波达方向估计[D];西安电子科技大学;2013年
10 陈昕昕;分布式信号源的波达方向估计算法研究[D];电子科技大学;2007年
,本文编号:1978379
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1978379.html