基于遗传算法的MCPC雷达波形优化设计

发布时间：2018-06-05 16:51

  本文选题：多载波相位编码 + 雷达　； 参考：《微波学报》2017年S1期

【摘要】：多载波相位编码(multicarrier phase-coded,MCPC)信号作为一种宽带雷达信号,由于具有高频谱利用率,良好的抗干扰能力和调制解调简单等优势而在近几年备受瞩目。但MCPC信号具有较大的包络起伏,这对雷达内部功率放大器的线性动态范围提出极高要求。本文首先针对MCPC信号包络起伏大这一主要缺点,对MCPC雷达信号进行建模并分析信号特点,使用遗传算法,对MCPC雷达信号子载波权重进行调节,该算法在满足功率约束前提下,可得到具有较低包络峰均功率比(peak-to-mean envelope power ratio,PMEPR)的优化信号;然后进一步将满足要求的低PMEPR值设为约束,对MCPC信号自相关旁瓣进行抑制。仿真实验结果表明该方法能在有效降低MCPC的包络峰均比的同时,使发射信号具有良好的自相关特性,优化方法具有实际应用价值。
[Abstract]:As a kind of wideband radar signal, multicarrier phase coded MCPC (MCPCC) signal has attracted much attention in recent years because of its advantages of high spectral efficiency, good anti-jamming ability and simple modulation and demodulation. However, the MCPC signal has large envelope fluctuation, which requires the linear dynamic range of the radar internal power amplifier to be extremely high. Aiming at the main shortcoming of large envelope fluctuation of MCPC signal, this paper models and analyzes the characteristics of MCPC radar signal, adjusts the subcarrier weight of MCPC radar signal with genetic algorithm, and the algorithm satisfies the power constraint. The optimized signal with low envelope peak-to-mean envelope power ratio (PMEP) is obtained, and then the low PMEPR value satisfying the requirement is set as a constraint to suppress the autocorrelation sidelobe of MCPC signal. The simulation results show that the proposed method can effectively reduce the envelope PAPR of MCPC and make the transmitted signal have good autocorrelation characteristics. The optimization method has practical application value.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(61301020) 江苏省自然科学基金青年项目(BK20130772) 江苏高校优势学科建设工程资助项目
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1982735