大规模传感网移动多Sink生物超启发式路径规划

发布时间：2018-06-06 23:25

  本文选题：大规模无线传感器网络 + 多Sink节点　； 参考：《仪表技术与传感器》2017年10期

【摘要】：大规模无线传感器网络节点数量多、部署范围广、数据传输时延长。针对上述问题,提出移动多Sink生物超启发式路径规划算法,采用蚁群优化作上层算子,根据网络运行过程中的变化,即节点数量和能量变化,实时优选下层算子集,选中的下层算子集规划各移动Sink节点的路径。仿真研究表明,所提算法有效解决多Sink节点的路径规划问题,减小网络时延。
[Abstract]:Large-scale wireless sensor networks have a large number of nodes, a wide range of deployment, extended data transmission. To solve the above problems, a mobile multi-Sink biological super-heuristic path planning algorithm is proposed. Ant colony optimization is used as the upper layer operator, and the lower layer operator set is selected in real time according to the changes in the running process of the network, that is, the number of nodes and the change of energy. The selected lower operator sets plan the paths of each mobile Sink node. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively solve the path planning problem of multiple Sink nodes and reduce the network delay.
【作者单位】： 南通大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61501264)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：1988557