光谱信号乘性加性混合随机噪声去除方法

发布时间：2018-06-08 12:01

  本文选题：光谱学 + 维纳滤波　； 参考：《光学学报》2017年07期

【摘要】：提出一种光谱信号噪声的乘性加性混合分析模型,并采用维纳滤波和同态滤波相结合的算法对光谱信号进行去噪处理。仿真结果表明,该算法比移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法具有更好的去噪性能。实验结果表明,氙灯光谱信号中的噪声符合乘性加性混合模型。与移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法相比,从该算法处理后的汞灯光谱信号中能够提取更加稳定的谱峰谷位置、谱峰幅度、谱峰半峰全宽等特征值,定量分析时能获得更好的结果。
[Abstract]:A multiplicative additive mixed analysis model of spectral signal noise is proposed, and the algorithm combining Wiener filter and homomorphic filter is used to de-noise the spectral signal. Simulation results show that the proposed algorithm has better denoising performance than moving average algorithm, least mean square algorithm and recursive least mean square algorithm. The experimental results show that the noise in the spectral signal of xenon lamp accords with multiplicative additive mixing model. Compared with moving average algorithm, least mean square algorithm and recursive least mean square algorithm, it can extract more stable spectral peak and valley position, spectral peak amplitude and full width of spectrum peak from the mercury lamp spectrum signal processed by this algorithm. Better results can be obtained in quantitative analysis.
【作者单位】： 中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电技术实验室;中国科学院大学;浙江科技学院工程训练中心;
【基金】：政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0110600) 浙江省公益技术研究社会发展项目(2015C33087) 上海市国际科技合作基金项目(16520710500)
【分类号】：O433;TN911.4

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本文编号：1995723