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基于磁场指纹辅助的手机室内定位系统

发布时间:2018-06-11 18:04

  本文选题:地磁匹配 + 航位推算 ; 参考:《传感技术学报》2016年09期


【摘要】:针对当前室内无线定位信号强度易受干扰、设备部署维护成本高等缺点,以及手机在室内航位推算过程中定位误差随时间累积的问题,本文提出了基于粒子滤波磁场匹配的室内定位方法。相比于传统的航位推算方法,通过改进步态判断方式,并提出了动态步长估计算法和卡尔曼滤波航向估计算法,有效减少步态误判和定位误差。同时通过结合航位推算位置选择粒子滤波算法中的重采样区域,加快粒子收敛速度。最后,通过仿真分析和实际室内环境测试结果表明,本文提出的定位方法能够有效地减小定位误差,并实现2米的定位精度。
[Abstract]:In view of the disadvantages of the current indoor wireless positioning signal intensity being easily disturbed, the equipment deployment and maintenance cost being high, and the accumulation of the positioning error over time in the indoor reckoning process of the mobile phone, In this paper, an indoor location method based on particle filter magnetic field matching is proposed. Compared with the traditional method, the gait estimation method is improved, and the dynamic step size estimation algorithm and the Kalman filter heading estimation algorithm are proposed to effectively reduce the gait misjudgment and positioning errors. At the same time, the speed of particle convergence is accelerated by selecting the resampling region of particle filter algorithm by combining the position of dead reckoning. Finally, the simulation analysis and the actual indoor environment test results show that the positioning method proposed in this paper can effectively reduce the positioning error and achieve positioning accuracy of 2 meters.
【作者单位】: 重庆大学自动化学院;国网重庆市电力公司南岸供电分公司;国网重庆电力公司潼南供电公司;
【基金】:国家自然科学基金项目(51377187) 重庆市研究生科研创新项目(CYS16033)
【分类号】:TN929.53

【参考文献】

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【共引文献】

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1 本报记者 马静t,

本文编号:2006184


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