基于连续稀疏恢复循环平稳信号的DOA估计

发布时间：2018-06-12 21:12

  本文选题：到达角估计 + 循环平稳信号　； 参考：《现代雷达》2017年01期

【摘要】：针对现有稀疏恢复算法在到达角(DOA)估计中存在的网格失配问题(即off-grid问题),提出基于连续稀疏恢复循环平稳信号的DOA估计。首先,对传统的谱相关信号子空间拟合算法进行分析研究;然后,在循环域利用连续稀疏恢复的思想来构造循环平稳信号的稀疏恢复模型。与传统Cyclic MUSIC算法和现有基于离散稀疏恢复算法相比,文中算法能够克服off-grid问题,具有较高的稀疏恢复精度和较好的稀疏恢复性能;同时,也适用于信号个数多于阵元个数的场合。理论分析和仿真实验证明了算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the mesh mismatch problem (off-grid problem) of existing sparse restoration algorithms in the estimation of angle of arrival (DOA), a new method based on continuous sparse restoration of cyclic stationary signals is proposed. Firstly, the traditional spectral correlation signal subspace fitting algorithm is analyzed, and then the sparse restoration model of cyclic stationary signal is constructed in cyclic domain using the idea of continuous sparse restoration. Compared with the traditional cyclic music algorithm and the existing algorithms based on discrete sparse restoration, the proposed algorithm can overcome the off-grid problem and has higher sparse recovery accuracy and better sparse recovery performance. It is also applicable to the situation where the number of signals is more than the number of array elements. Theoretical analysis and simulation results show the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 电子工程学院404室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61273302)
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2011106