基于网络拓扑结构的多摄像头移动对象辅助协同跟踪

发布时间：2018-06-14 10:35

  本文选题：网络拓扑结构 + 多摄像头搜索　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年08期

【摘要】：针对当前公共安全监控系统在应对突发事件时,因监视器数量多、信息量大、事件变化快等因素而导致的不能及时有效地对移动对象进行跟踪的问题,提出了一种基于拓扑结构的多摄像头移动对象辅助协同跟踪方法。首先将城市路网中的摄像头监控区域抽象为虚拟节点定位至结点弧段模型中,构建摄像头网络拓扑结构;根据拓扑关系搜索出与发现移动对象的摄像头关联的摄像头集合;再分析摄像头间的空间邻近关系和时间差异,获取时序关系最优的摄像头组作为重点监控区域进行移动对象跟踪,并定期进行协同更新。最后建立了一个模拟监控系统验证了利用多摄像头协同方法实现对移动对象实时跟踪的有效性。
[Abstract]:The current public security monitoring system is unable to track moving objects in time and effectively because of the large number of monitors, the large amount of information and the rapid change of events. In this paper, a topology based cooperative tracking method for moving objects with multiple cameras is proposed. Firstly, the camera monitoring area in the urban road network is abstracted as a virtual node located in the node arc model, and the topological structure of the camera network is constructed, and the set of cameras associated with the camera that finds the moving object is searched according to the topological relation. The spatial proximity and time difference between the cameras are analyzed and the camera group with the best timing relationship is obtained to track the moving object as the key monitoring area and to update the moving object regularly. Finally, a simulation monitoring system is established to verify the effectiveness of real-time tracking of moving objects using multi-camera cooperative method.
【作者单位】： 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41271441) 国家863计划(2013AA122302) 教育部博士点博导基金(20130076110014)~~
【分类号】：TN948.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2017089