认知无线电中频谱空洞统计特性分析与分配

发布时间：2018-06-18 16:11

  本文选题：认知无线电 + 资源分配　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年02期

【摘要】：针对动态网络场景的频谱空洞可用带宽存在时变性,传统基于静态特性的认知无线电资源分配方式难以直接应用的问题,推导了频谱空洞可用带宽概率密度函数通用表示形式,并联合随机多背包模型提出基于频谱空洞统计特性的离散频谱分配策略,实现了考虑频谱空洞可用带宽统计特性的资源分配.数值仿真表明,与传统算法相比,所提算法在频谱空洞变化频繁场景下,能有效减少频谱变化产生的冲突,具有较高的网络利用率.
[Abstract]:In order to solve the problem that the available bandwidth of spectrum voids in dynamic network scenarios is time-varying and the traditional cognitive radio resource allocation based on static characteristics is difficult to be directly applied, a general representation of spectrum void available bandwidth probability density function is derived. Combined with stochastic multi-knapsack model, a discrete spectrum allocation strategy based on spectral cavity statistical characteristics is proposed, which realizes the resource allocation considering the statistical characteristics of spectrum void available bandwidth. Numerical simulation shows that the proposed algorithm can effectively reduce the conflicts caused by spectrum changes and has a high network efficiency compared with the traditional algorithm.
【作者单位】： 重庆大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91438104,61571069,61501065,61601067) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(106112016CDJXY160001) 重庆市基础科学与前沿技术研究专项资助项目(CSTC2016JCYJA0021)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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7 ;[J];;年期

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本文编号：2036067