一种基于用户行为预测的群移动性管理模型

发布时间：2018-06-19 11:47

  本文选题：群移动性管理 + 用户行为预测　； 参考：《电信科学》2017年08期

【摘要】：移动性管理是未来5G移动的重要组成部分,如何均衡寻呼负载和位置更新开销,从而合理利用无线资源是当前的研究重点。提出了一种新的群移动性管理(GMM)方案,可以针对具有相同运动特征的用户进行集中式管理,从而可以减少单个用户移动性管理(SMM)时存在的重复开销。仿真结果表明,GMM比SMM可以获得更佳的运行开销。
[Abstract]:Mobility management is an important part of 5G mobile in the future. How to balance paging load and location update overhead and make rational use of wireless resources is the focus of current research. In this paper, a new group mobility management (GMMM) scheme is proposed, which can be used for centralized management of users with the same mobility characteristics, so as to reduce the repeated overhead in single user mobility management (SMMM). The simulation results show that GMM can get better running cost than SMM.
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;南京邮电大学通达学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61471203) 2016江苏省教育厅研究生教育创新工程(No.SJZZ16_0143) 南京邮电大学通达学院教学改革重点项目(No.JG31216003)~~
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2039778