超分辨测向中奇异值分解的FPGA实现

发布时间：2018-06-19 14:46

  本文选题：电子侦察 + 超分辨测向　； 参考：《电讯技术》2017年07期

【摘要】：奇异值分解是超分辨测向技术的核心组成部分,现有的并行实现方案适用范围窄,运算量大,迭代时间长。为了满足测向接收机系统的高实时性需求,结合双边Jacobi算法的交换策略和单边Jacobi算法的求角结构,提出了一种改进的实现方法。该实现方法修正了脉动阵列的收敛性问题,提高了复数矩阵的收敛速度。同时,给出了算法的现场可编程门阵列(FPGA)实现结构。仿真结果证明该方案耗时在百微秒以内,能够应用于电子侦察设备。
[Abstract]:Singular value decomposition (SVD) is the core part of the super-resolution direction-finding technology. The existing parallel implementation schemes have a narrow scope of application, a large amount of computation and a long iteration time. In order to meet the requirement of high real-time performance of direction-finding receiver, an improved method is proposed, which combines the switching strategy of two-sided Jacobi algorithm and the angular structure of one-sided Jacobi algorithm. This method corrects the convergence problem of the pulsating array and improves the convergence speed of the complex matrix. At the same time, the implementation structure of FPGA (Field Programmable Gate Array) is given. The simulation results show that the proposed scheme can be used in electronic reconnaissance equipment because it takes less than 100 microseconds.
【作者单位】： 江苏科技大学电子信息学院;中船重工集团723研究所;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(61401179)
【分类号】：TN791;TN97

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本文编号：2040237