基于语义理解的观点评论挖掘的研究.pdf全文

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大连理工大学 硕士学位论文 基于语义理解的观点评论挖掘研究 姓名：倪茂树 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：林鸿飞 20071203 大连理工大学硕士学位论文 摘 要 随着互联网技术的迅速发展，网上文本数量呈指数级增长，如何从这些海量的文本 中挖掘有用的信息成为当前研究的重要课题。文本挖掘是指以计算语言学、统计数理分 析为理论基础，结合机器学习和信息检索技术从大量文本数据中抽取事先未知的、可理 解的、最终可用的知识的过程，同时运用这些知识更好地组织信息以便将来参考。本文 就是立足于文本挖掘技术的研究，结合当前电子商务和网上评论的盛行，从商品的观点 评论中挖掘信息，反馈给商家和消费者。 本文第一部分详细地介绍了文本挖掘和观点评论挖掘的发展概况和相关技术，随后 在第二部分系统地分析了文本挖掘所采用的技术及算法。同时，对文本挖掘中的重要分 支――文本分类做了深入的研究，探讨了文本分类的一般过程，以及目前比较流行的分 类方法。在文章的第三部分对前人所做的工作做了一些改进，分为两个方法，第一由于 传统粗糙集规则匹配方法过于复杂，设计了一种简化算法的分类方法；第二是基于词共 现概念的文本分类方法，，弥补了传统向量空间模型中特征项的独立性，用词共现的概念 特征体现了文档中的语义。两种方法虽然都提高了分类结果，但所面对的问题不一样， 第一种是为了优化算法复杂度，而第

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