基于扩展方位NLCS的斜视TOPSAR成像算法

发布时间：2018-06-21 23:27

  本文选题：斜视TOPSAR + 非线性变标　； 参考：《电子与信息学报》2017年07期

【摘要】：斜视TOPSAR(Terrain Observation by Progressive scans SAR)成像模式中,场景内各点目标多普勒中心频率的差异导致方位向信号欠采样并加剧频谱的耦合。针对TOPSAR的回波特点,该文提出一种新的TOPSAR全孔径成像算法:首先引入高阶视向速度补偿消除回波信号的频域模糊;接着用非线性变标法对方位空变性进行补偿;最后用2维线性变标算法校正高阶视向速度补偿产生的几何形变问题。与传统算法相比,该文算法可在扩展较少数据量的情况下避免插值运算,提高成像效率。仿真结果证明了算法的正确性和有效性。
[Abstract]:In TOPSAR (terrain observation by Progressive scans SAR) imaging mode, the difference of Doppler center frequency of each point in the scene results in under-sampling of azimuth signal and further coupling of spectrum. According to the echo characteristics of TopSAR, a new full aperture imaging algorithm for TopSAR is proposed in this paper: firstly, high order apparent velocity compensation is introduced to eliminate the frequency ambiguity of echo signal, and then the azimuth space change is compensated by nonlinear scaling method. Finally, a 2-D linear scaling algorithm is used to correct the geometric deformation caused by high order apparent velocity compensation. Compared with the traditional algorithm, the proposed algorithm can avoid interpolation and improve the imaging efficiency. Simulation results show that the algorithm is correct and effective.
【作者单位】： 南京理工大学电光学院;东南大学微波与毫米波重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61301216)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2050495