基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统

发布时间：2018-06-23 06:47

  本文选题：自适应滤波器 + 加速度传感器　； 参考：《电子技术应用》2017年09期

【摘要】：为了检测公安、消防官兵等高危职业人群的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一款可穿戴式无线心电检测系统,在智能手机上实现心电、心率的实时传输与显示。考虑到警员日常的活动,基于自适应滤波器原理,将三轴加速度传感器作为参考信号,对比两种自适应滤波算法滤出运动伪迹(Motion Artifact,MA)后的输出波形。结果表明,采用归一化的最小均方算法(Normalized Least Mean Square,NLMS)的自适应滤波器输出心电信号基线平稳且R波定位准确性达99%以上。在正常的人体活动中实时测量的心率值误差在4%以内,心率测量精度较高。
[Abstract]:In order to detect the ECG of high risk professional population, such as police, fire fighting officers and soldiers, a wearable wireless ECG detection system was designed with chest belt as the wearable carrier. The real time transmission and display of ECG and heart rate were realized on the smart phone. Considering the daily activities of police officers, based on the principle of adaptive filter, the three-axis acceleration sensor is used as reference signal to compare the output waveform of two adaptive filtering algorithms after filtering motion artifact (MA). The results show that the adaptive filter using Normalized least mean Square-NLMS (Normalized least mean Square-NLMS) is stable in outputting ECG baseline, and the accuracy of R-wave localization is over 99%. The error of heart rate measured in real time in normal human activity is less than 4%, and the accuracy of heart rate measurement is high.
【作者单位】： 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划(2014BAI11B10) 国家自然科学基金(61471075) 重庆市研究生科研创新项目(CYS17239)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2056247