基于位置的移动信息服务测试数据随机生成方法

发布时间：2018-06-24 00:46

  本文选题：基于位置的信息服务 + 移动应用测试　； 参考：《计算机应用研究》2017年03期

【摘要】：基于位置的移动信息服务通过智能移动终端的GPS定位,为用户提供了位置相关的、个性化、方便、有趣的信息。由于位置区域广袤、网络和定位环境复杂,兴趣点数量众多以及位置服务更新频繁等因素,使得基于位置的移动信息服务测试非常困难。探索基于蒙特卡洛随机模拟抽样方法,按照兴趣点分布概率随机生成位置点测试数据,实现对地理区域和兴趣点的高覆盖测试。实验表明,与简单随机测试数据生成方法相比,该方法能够有效提高测试效率和测试质量。
[Abstract]:Location-based mobile information services provide users with location-related, personalized, convenient and interesting information through GPS positioning of intelligent mobile terminals. Because of the vast location area, complex network and location environment, numerous points of interest and frequent update of location services, it is very difficult to test location-based mobile information services. Based on the Monte Carlo random simulation sampling method, the location point test data are randomly generated according to the probability of distribution of interest points, and the high coverage test of geographical areas and points of interest is realized. The experimental results show that this method can effectively improve the test efficiency and test quality compared with the simple random test data generation method.
【作者单位】： 西安工业大学计算机科学与工程学院;西北工业大学计算机学院;
【基金】：陕西省科技攻关项目(2016GY-100) 航天科技支撑计划资助项目(2014HTXGD)
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2059203