基于网络日志挖掘技术数据信息分析的研究 南京廖华

  本文关键词：基于网络日志挖掘技术数据信息分析的研究，由笔耕文化传播整理发布。

龙源期刊网

基于网络日志挖掘技术数据信息分析的研究 作者：付生

来源：《科技与创新》2015年第06期

摘 要：对网络日志挖掘技术数据信息分析的研究，是动态交互网络使用数据挖掘的一种技术实现。通过挖掘动态交互网络日志，可以查找用户访问动态交互网络的浏览方式和习惯性行为，并依据数据挖掘分析和研究动态交互网络日志记录中的规律，判断数据价值链与组织结构的适应性问题，，从而提高信息查找的快速指向性和信息检索的高效性，并利用统计和关联的分析找出特定用户与特定地域、特定时间、特定页面等要素之间的内在联系。

关键词：日志挖掘；数据分析；信息检索；网络日志

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.06.068 1 日志数据挖掘

动态交互网络获取信息的过程存在站点访问的跳跃性和无序性，数据信息指向是呈布朗运动分布的。超文本链接的跳转过程具有一定的普遍性，并且还有数据存量大、数据更替快等大数据4V特点。挖掘规律即是动态交互网络用户访问信息发现的重要研究内容。动态交互网络日志挖掘是对大量用户行为和数据价值有效性的判断，该判断是经过数据的预处理、数据模式识别和模式分析3个过程实现的。

2 动态交互网络日志挖掘的过程

对于动态交互网络日志挖掘，首先要研究和分析网络日志记录信息存在的变化和特点，进而实现数据的预处理过程。另外，要识别用户信息，提高对用户价值信息的服务质量，改进动态交互网络服务系统的数据信息判断和组织结构。

2.1 数据预处理

在动态交互网络日志文件记录中，存储的是用户访问站点信息的原始记录，而原始记录的数据具有多样性和大量性，所以，直接从数据中挖掘其有效价值存在不确定性和一定的困难。在借助一定的算法和工具分析数据时，必须要对数据进行预处理。预处理过程是指对数据质量、数据的多样性和量级进行处理，这会直接影响数据挖掘的结果，还会影响数据价值存在的判断。对于数据访问量小、数据多样性单一的网络日志信息，数据处理的准确性具有非常重要的意义。日志预处理主要是通过数据净化、用户识别、会话识别和数据合并4个过程实现的。

2.2 数据模式发现

  本文关键词：基于网络日志挖掘技术数据信息分析的研究，由笔耕文化传播整理发布。