基于互相关矩阵的二维传播算子实值算法
本文选题:波达方向 + 互相关 ; 参考:《北京理工大学学报》2017年01期
【摘要】:为提高传播算子算法在低信噪比下的波达方向(direction of arrival,DOA)估计性能,降低计算复杂度,提出了一种基于互相关矩阵的二维传播算子DOA估计实值算法(UC-PM).该算法通过构造新的互相关矩阵代替阵列接收数据矩阵,抑制了噪声分量的影响,并且保持了传播算子算法计算量小的优点,利用线性运算代替特征分解求得旋转不变关系矩阵.同时,为进一步降低算法计算量,利用酉变换思想构建新的实数域旋转不变关系,将特征分解和最小二乘问题实数化.仿真结果和计算复杂度分析表明,新算法在低信噪比下的估计性能优于传统二维传播算子算法,接近于二维ESPRIT算法,且其计算复杂度远小于二维ESPRIT算法,实时性好,具有良好的实用价值.
[Abstract]:In order to improve the estimation performance of the propagation operator algorithm in the direction of arrival ( DOA ) and reduce the computational complexity , a two - dimensional propagation operator DOA estimation real - valued algorithm ( UC - PM ) based on cross correlation matrix is proposed .
【作者单位】: 解放军第91872部队;海军航空工程学院七系;
【分类号】:TN911.7
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,本文编号:2061843
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