基于CPT和RPF的空中高机动目标检测与参数估计

发布时间：2018-06-25 12:33

  本文选题：高机动目标 + 三次相位变换　； 参考：《系统工程与电子技术》2016年06期

【摘要】：提出了一种基于三次相位变换(cubic phase transform,CPT)和重构相位函数(reconstructing phase function,RPF)的空中高机动目标参数估计方法。为了实现目标高阶参数的估计,该方法首先通过双线性变换求得接收信号的相位函数,实现信号降阶和待估参数的分离;然后利用多阵元采样重构参考阵元的相位函数,等效增加了参考阵元相位函数的时间采样,实现了参考相位函数的相干积累;最后进行参数估计。仿真结果表明,在输入信噪比较低、采样脉冲较少的情况下,该算法能够以较高的精度实现对高机动目标的参数估计。
[Abstract]:A parameter estimation method for high maneuvering targets in the air based on cubic phase transform (cubic phase) and reconstructed phase function (reconstructing phase) is proposed. In order to estimate the high-order parameters of the target, the phase function of the received signal is obtained by bilinear transformation, and the phase function of the reference element is reconstructed by sampling the multi-array elements. The time sampling of the phase function of the reference element is increased and the coherent accumulation of the reference phase function is realized. Finally, the parameter estimation is carried out. The simulation results show that the algorithm can estimate the parameters of high maneuvering targets with high precision under the condition of low SNR and less sampling pulses.
【作者单位】： 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;澳大利亚伍伦贡大学电气计算机与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61471365,61571442,61231017) 中央高校基本科研业务费专项资金(3122015B002,Y15-12) 中国民航大学蓝天青年学者培养经费资助课题
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2065940