基于高阶累积量和多相滤波器联合处理的PRBC-LFM参数提取

发布时间：2018-06-26 07:37

  本文选题：信息处理 + 参数提取　； 参考：《电子器件》2017年01期

【摘要】：针对传统算法在进行伪码-线性调频信号参数提取时存在的条件限制和在低信噪比下提取精度不高的问题,提出了一种利用多相滤波器组和高阶累积量相结合进行参数的提取方法,该方法能够完成伪码-线性调频信号(PRBC-LFM)参数在高斯噪声下的提取。首先通过多相滤波器组能快速完成信号在频域上的均匀划分,接着对子带信号进行三阶累积量的短时估计,从而达到了抑制高斯噪声和实现在低信噪比下进行信号参数的提取的目的。测试结果表明,在低信噪比下使用该方法进行参数估计时精度很高。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional algorithm is limited in the parameter extraction of pseudo-code-linear frequency modulation signal and low precision in low signal-to-noise ratio (SNR), A parameter extraction method based on polyphase filter banks and high order cumulants is proposed. This method can extract pseudo-code-LFM (PRBC-LFM) parameters under Gao Si noise. First, the signal can be partitioned uniformly in frequency domain by polyphase filter bank, and then the subband signal is estimated by the third order cumulant. Thus, the Gao Si noise can be suppressed and the signal parameters can be extracted at low signal-to-noise ratio (SNR). The test results show that the proposed method has high accuracy in parameter estimation under low SNR.
【作者单位】： 南昌大学科学技术学院;河南职业技术学院信息工程系;
【基金】：江西省教育厅科技计划项目(GJJ14869)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：2069684