面向情感语音合成的言语情感描述与预测

发布时间：2018-06-28 07:47

  本文选题：语音合成 + 情感描述　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;引入能够支持分布式特征且具有堆叠结构的多层神经网络——深层堆叠网络构建从文本到情感描述的预测模型。实验结果表明在预测模型中引入不同情感成分和上下文信息作为特征有助于提升预测效果,验证了采用深层堆叠网络进行情感预测的有效性与多视角情感描述模型的合理性。
[Abstract]:Aiming at the problem of subtle depiction and automatic prediction of emotion in affective speech synthesis system, a multi-perspective emotional description model is proposed, which is based on cognitive evaluation and psychological feeling. The process and mechanism of speech emotion are described in four aspects: physiological reaction and pronunciation. A multilayer neural network, which can support distributed features and has stacking structure, is introduced to construct a prediction model from text to emotional description. The experimental results show that the introduction of different emotional components and contextual information as features in the prediction model is helpful to improve the prediction effect and verify the validity of using the deep stacking network for emotion prediction and the rationality of the multi-view emotional description model.
【作者单位】： 北京交通大学信息科学研究所;
【分类号】：TN912.33

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本文编号：2077263