动态光谱血糖无创检测中有效信号的提取方法研究

发布时间：2018-06-28 21:21

  本文选题：动态光谱 + 对数脉搏波　； 参考：《工业控制计算机》2016年12期

【摘要】：血糖的无创检测对于急诊患者或术后患者的实时监护具有重要意义,为了进一步提升无创检测的准确度,在动态光谱检测方法中提出了一种新的信号提取方法,很大程度上减小有用信号的频率,增大了有用信号与噪声的频率之间的差距,从而消除频谱重叠现象,筛选有效沿,剔除粗大误差,提高信噪比。处理后预测集的相关系数自0.6732提升至0.8904。实验表明,该方法能够提高血糖检测的准确度,有利于动态光谱在血糖无创检测方面的发展。
[Abstract]:Non-invasive detection of blood glucose is of great significance for real-time monitoring of emergency patients or postoperative patients. In order to further improve the accuracy of non-invasive detection, a new signal extraction method is proposed in the dynamic spectrum detection method. To a great extent, the frequency of useful signals is reduced and the gap between the frequency of useful signals and noise is increased, thus eliminating the overlap of spectrum, screening effective edges, eliminating gross errors, and improving the signal-to-noise ratio (SNR). The correlation coefficient of the predicted set increased from 0.6732 to 0.8904. The experimental results show that this method can improve the accuracy of blood glucose detection and is beneficial to the development of dynamic spectrum in noninvasive blood glucose detection.
【作者单位】： 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室;河北工业大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(30973964) 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCZDJC33100)资助
【分类号】：R446.1;TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2079384