岸基对海多雷达信号级融合检测算法研究

发布时间：2018-06-28 23:14

  本文选题：岸基雷达 + 信号级融合　； 参考：《杭州电子科技大学》2017年硕士论文

【摘要】：随着传统多雷达检测级融合的不断发展,其性能逐步陷入瓶颈。当前,岸基雷达站通过光纤互联已能够实现多雷达原始信号的集中上网,信息粒度的增加能够提升检测性能,现有的多雷达联合检测算法需从检测级融合演变为信号级融合。因此,本论文通过灵活运用分布式、集中式等多雷达检测模式,研究岸基多雷达联合检测的融合算法,使检测性能得到有效提升。具体研究工作主要包括两部分:(1)提出一种多雷达相干恒虚警目标检测算法。该算法利用各雷达发射波形之间正交并且回波信号也正交的特点,来抑制杂波和干扰,获得较大的雷达回波信噪比,并对多雷达融合信号进行恒虚警检测。仿真结果验证该算法比传统的或融合检测算法具有更高的检测性能。(2)针对海杂波与雷达回波信号的相关性差异,提出一种基于互累积量多雷达信号级融合似然比检验算法。首先对各个雷达的观测值按采样时刻进行排序,然后根据对应时刻的脉冲信号进行高阶互累积量计算,最后在相关域上积累进行似然比检验。与传统的多雷达检测级融合算法相比,该算法充分利用了原始雷达观测信号,提高了检测性能。
[Abstract]:With the continuous development of traditional multi-radar detection level fusion, its performance has gradually fallen into a bottleneck. At present, shore based radar stations can connect to the network through optical fiber interconnection, and the increase of information granularity can improve the detection performance. The existing multi-radar joint detection algorithms need to evolve from detection level fusion to signal level fusion. Therefore, by using distributed and centralized multi-radar detection mode flexibly, this paper studies the fusion algorithm of shore-based multi-radar joint detection, so that the detection performance can be effectively improved. The main research work includes two parts: (1) A multi-radar coherent CFAR target detection algorithm is proposed. The algorithm uses the orthogonality between the transmitted waveforms of each radar and the orthogonal echo signal to suppress clutter and interference and obtain a large signal-to-noise ratio (SNR) of radar echo and detect the multi-radar fusion signal with constant false alarm rate (CFAR). The simulation results show that the proposed algorithm has higher detection performance than the traditional or fusion detection algorithm. (2) aiming at the correlation difference between sea clutter and radar echo signal, a multi-radar signal level fusion likelihood ratio test algorithm based on mutual cumulants is proposed. First, the observed values of each radar are sorted according to the sampling time, then the high order mutual cumulant is calculated according to the pulse signal at the corresponding time, and the likelihood ratio is tested by the accumulation in the correlation domain. Compared with the traditional multi-radar detection level fusion algorithm, the algorithm makes full use of the original radar observation signal and improves the detection performance.
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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本文编号：2079771