基于时间支撑区域累积的多分量信号识别

发布时间：2018-06-29 04:27

  本文选题：雷达侦察 + 信号识别　； 参考：《现代防御技术》2016年06期

【摘要】：为了将单分量信号和多分量信号有效区分开来,提出了一种多分量信号识别的新方法。首先对信号进行时频变换,并根据一定的规则将时频平面划分为多个时间支撑区域,然后对每一支撑区域沿时间轴进行累积,得到累积频谱图,最后通过统计频谱图上峰值的个数,判定是否为多分量信号。仿真实验表明,该方法能够在低信噪比下有效地将多分量信号识别出来。
[Abstract]:In order to effectively distinguish single component signal from multi component signal, a new method of multi component signal recognition is proposed. Firstly, the time-frequency transform is carried out on the signal, and the time-frequency plane is divided into several time support regions according to certain rules. Then, each supporting region is accumulated along the time axis, and the cumulative spectrum is obtained. Finally, by counting the number of peaks on the spectrum chart, it is determined whether the multicomponent signal is a multicomponent signal. The simulation results show that the method can effectively recognize multi-component signals at low SNR.
【作者单位】： 空军航空大学信息对抗系;
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2080844