基于不确定相关机会规划的机会阵方向图综合

发布时间：2018-07-03 14:23

  本文选题：机会阵雷达 + 方向图综合　； 参考：《系统工程与电子技术》2017年01期

【摘要】：围绕机会阵雷达(opportunistic array radar,OAR)阵列动态机会组阵的资源管理问题,以面向多任务为应用需求背景,针对机会布置在平台3D空间多个区域内的天线单元,提出了一种基于现代数学不确定性理论中的相关机会约束规划方法用于机会阵方向图综合。该方法建立在不确定性理论和模糊数学基础上,考虑OAR大量天线单元空间位置分布的不确定性和各单元激励(开/关)状态的不确定性,用模糊随机变量来刻画不确定环境中的模糊性和随机性,在天线资源受约束的不确定条件下,建立不确定规划模型来实现方向图综合。并设计将遗传算法和模糊随机模拟算法相结合的智能混合优化算法以获得模型的最优解。最后利用仿真实例验证了不确定规划模型和所设计算法的可行性和鲁棒性。
[Abstract]:According to the resource management problem of the dynamic opportunity array of the (opportunistic array radar array, the multi-task-oriented antenna units are arranged in the 3D space of the platform against the background of the application requirements. In this paper, a new method based on the theory of modern mathematical uncertainty is proposed to synthesize the pattern of opportunistic matrix. Based on uncertainty theory and fuzzy mathematics, this method considers the uncertainty of the spatial distribution of a large number of OAR antenna elements and the uncertainty of the excitation (on / off) state of each element. Fuzzy random variables are used to describe the fuzziness and randomness in uncertain environment. Under the uncertain condition that antenna resources are constrained, an uncertain programming model is established to realize pattern synthesis. An intelligent hybrid optimization algorithm combining genetic algorithm and fuzzy random simulation algorithm is designed to obtain the optimal solution of the model. Finally, the feasibility and robustness of the uncertain programming model and the proposed algorithm are verified by a simulation example.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京电子技术研究所;浙江工业大学信息工程学院;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室;
【分类号】：TN911.8

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本文编号：2093948