基于显著特征的HEVC帧内率失真优化

发布时间：2018-07-07 08:42

  本文选题：高性能视频编码 + 率失真优化　； 参考：《电信科学》2017年10期

【摘要】：引入感知因素的RDO算法和感知编码可以提高编码视频主观质量,但也产生了明显的率失真性能损失。针对上述问题,提出了一种基于显著特征的RDO方法。首先探索了HEVC编码树单元的码率分布和显著特征之间的相关性,提出显著码率先验模型并确定了模型的初始参数;然后建立了码率差异最小化的率失真代价模型,并根据该模型推导得到自适应拉格朗日乘子计算方法;最后设计了模型参数更新规则。实验结果表明,算法在率失真性能基本不变的情况下,提高了视频的主观质量。
[Abstract]:The RDO algorithm with perceptual factors and perceptual coding can improve the subjective quality of coded video, but also have a significant loss of rate-distortion performance. In order to solve the above problems, a new RDO method based on salient features is proposed. Firstly, the correlation between the bit-rate distribution and salient features of HEVC coding tree unit is explored, a priori model of significant bit-rate is proposed and the initial parameters of the model are determined, and then a rate-distortion cost model is established to minimize the bit-rate difference. An adaptive Lagrange multiplier calculation method is derived according to the model, and the updating rules of the model parameters are designed. The experimental results show that the algorithm improves the subjective quality of video under the condition that the rate-distortion performance is basically unchanged.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目(No.61620106012);国家自然科学基金资助项目(No.61771269);国家自然科学基金联合基金(NSFC-广东联合基金)资助项目(No.U1301257) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F010002,No.LY15F010005,No.LY17F010005)~~
【分类号】：TN919.81

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本文编号：2104417