基于WBCT的地震数据感兴趣区域编码算法

发布时间：2018-07-07 17:16

  本文选题：地震数据压缩 + 小波变换　； 参考：《吉林大学学报(理学版)》2017年06期

【摘要】：提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带通特性不同,改进JPEG2000算法感兴趣区域掩模处理方式,对不同的小波子带设置不同权值,进行掩模处理;最后通过EBCOT编码生成压缩码流.实验结果表明,重构的地震数据不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且地震数据同向轴局部纹理失真明显减小.
[Abstract]:A seismic data compression algorithm based on wavelet domain Contourlet transform (WBCT) optimal truncation embedded block (EBCOT) is proposed. Firstly, the sparse representation of seismic data is obtained by WBCT, and the direction decomposition of WBCT is optimized according to the principle of block entropy minimization, which reduces the complexity of code blocks and improves the coding efficiency. The JPEG2000 algorithm is improved to deal with the region of interest mask processing, different wavelet sub-band set different weights, mask processing; finally, the EBCOT coding is used to generate the compressed code stream. The experimental results show that not only the PSNR of reconstructed seismic data is improved, but also the coaxial local texture distortion of seismic data is obviously reduced.
【作者单位】： 东北石油大学计算机与信息技术学院;东北石油大学电气信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61374127) 黑龙江省自然科学基金(批准号:F20160002) 大庆市指导性科技计划项目(批准号:zd-2016-009) 东北石油大学科研培育基金(批准号:NEPUPY-1-22)
【分类号】：P631.4;TN911.2

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本文编号：2105667