基于高阶循环累积量的OFDM-弹性光网络信号调制格式识别
发布时间：2018-07-13 17:25
【摘要】：将高阶循环累积量引入基于正交频分复用(OFDM)的弹性光网络(EON)的调制格式识别中。通过计算OFDM信号不同调制格式(BPSK、QPSK、16QAM和64QAM)的高阶循环累积量,给出了OFDM-EON信号不同调制格式的识别阈值区间,并采用仿真方法验证了该区间的识别准确率。结果表明,利用所提出的识别阈值区间,对波特率为28G的OFDM-EON信号(各子载波随机设置调制格式)进行调制格式识别,在光信噪比(OSNR)为34dB时,子载波调制格式的识别准确率可达到100%。
[Abstract]:High order cyclic cumulants are introduced into the modulation format identification of elastic optical networks (EON) based on orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). By calculating the high order cyclic cumulants of different modulation formats (BPSKN QPSKF16 QAM and 64QAM) of OFDM signals, the recognition threshold interval of different modulation formats for OFDM-EON signals is given, and the recognition accuracy of the different modulation formats of OFDM-EON signals is verified by simulation. The results show that the modulation format of OFDM-EON signal with a baud rate of 28G (each subcarrier random modulation format) is identified by the proposed threshold, and the optical signal-to-noise ratio (OSNR) is 34dB. The recognition accuracy of subcarrier modulation format can reach 100.
【作者单位】： 聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61501213)资助项目
【分类号】：TN929.1
本文编号：2120168
[Abstract]:High order cyclic cumulants are introduced into the modulation format identification of elastic optical networks (EON) based on orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). By calculating the high order cyclic cumulants of different modulation formats (BPSKN QPSKF16 QAM and 64QAM) of OFDM signals, the recognition threshold interval of different modulation formats for OFDM-EON signals is given, and the recognition accuracy of the different modulation formats of OFDM-EON signals is verified by simulation. The results show that the modulation format of OFDM-EON signal with a baud rate of 28G (each subcarrier random modulation format) is identified by the proposed threshold, and the optical signal-to-noise ratio (OSNR) is 34dB. The recognition accuracy of subcarrier modulation format can reach 100.
【作者单位】： 聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61501213)资助项目
【分类号】：TN929.1
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