一种旋翼叶片微动特征提取新方法

发布时间：2018-07-13 19:59

【摘要】：利用旋翼目标的旋转运动引起的微多普勒效应,实现目标微动特征的准确提取,可为目标的精确识别提供重要依据。该文以旋翼叶片为例,提出一种基于自相关函数和图像域的微动特征快速提取方法。首先基于目标的回波信号的周期性,利用回波自相关函数的图像峰值位置与目标旋转频率的关系,实现旋转频率的快速提取。然后在图像域提取目标微多普勒特征的边缘信息,通过边缘信息获得叶片散射点位置和初相信息。仿真结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:By using the micro-Doppler effect caused by the rotating motion of the rotor target, the accurate extraction of the fretting feature of the target can be realized, which can provide an important basis for the accurate recognition of the target. Based on autocorrelation function and image domain, a fast method for extracting fretting features from rotor blades is presented in this paper. Firstly, based on the periodicity of the echo signal of the target, the relationship between the image peak position of the echo autocorrelation function and the rotation frequency of the target is used to realize the fast extraction of the rotation frequency. Then the edge information of the target micro-Doppler feature is extracted in the image domain, and the location and initial phase information of the blade scattering point are obtained by the edge information. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者单位】： 空军预警学院三系;
【分类号】：TN957.51

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1 本报记者 李淑Y，

本文编号：2120576