LFMCW雷达测距中的自适应频率校正

发布时间：2018-07-17 01:49

【摘要】：信号的频率落在两个量化频点之间时会产生估计误差,所以需要校正快速傅里叶变换(FFT)后估计的频率。结合Rife算法和抛物线插值法的特点,提出了一种自适应频率校正算法。该算法依据不同的频率自适应地选择不同的频率校正算法,克服了Rife算法在信号的频率落在FFT量化频点周围的情况下容易产生插值方向错误的缺点,同时避免了抛物线插值法在信号频率落在相邻两个量化频点的中心附近时估计均方误差会急剧增加的缺点。仿真结果验证了所提算法的有效性。此外,相比于单一的Rife算法和抛物线插值法,所提算法在频率估计精度以及抗噪声能力方面都有显著提升。
[Abstract]:When the frequency of the signal falls between two quantized frequency points, it is necessary to correct the estimated frequency after fast Fourier transform (FFT). According to the characteristics of rife algorithm and parabola interpolation method, an adaptive frequency correction algorithm is proposed. The algorithm adaptively selects different frequency correction algorithms according to different frequencies, which overcomes the disadvantage that rife algorithm is prone to generate interpolation errors when the frequency of the signal falls around the frequency points of FFT quantization. At the same time, the shortcoming of parabolic interpolation method is avoided that the mean square error will increase sharply when the signal frequency falls near the center of two adjacent quantization frequency points. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm. In addition, compared with the single rife algorithm and parabola interpolation algorithm, the proposed algorithm has a significant improvement in the accuracy of frequency estimation and anti-noise ability.
【作者单位】： 重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室;
【分类号】：TN953.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2128493