利用幅度比特征进行有源假目标鉴别

发布时间：2018-07-22 19:48

【摘要】：针对现有信号级协同抗干扰方法无法实现恒虚警鉴别的问题,提出了一种新的单脉冲回波数据下基于目标幅度比特征差异的有源假目标鉴别方法,通过对目标在各接收站中幅度比的随机分布进行理论分析,可在保证预设假目标误判概率的情况下,利用多维空间门限检测方法进行真假目标鉴别.仿真结果验证了这种方法的可行性和有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem that existing signal level cooperative anti-jamming methods can not realize CFAR discrimination, a new active false target discrimination method based on target amplitude ratio feature difference in monopulse echo data is proposed. Through the theoretical analysis of the random distribution of the amplitude ratio of the target in each receiving station, the multi-dimensional spatial threshold detection method can be used to identify the true and false target under the condition of guaranteeing the presupposition false target misjudgment probability. Simulation results show that the method is feasible and effective.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61671361,61601343,61301285,61301281)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2138379