基于压缩感知理论的线性分组码译码

发布时间：2018-07-24 08:24

【摘要】：将压缩感知理论应用于线性分组码的译码,提出差错图案E重构的压缩感知模型及校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式和性质.将伴随式S作为测量信号,校验矩阵H作为测量矩阵,以(15,7)循环码为例,采用基追踪(BP)算法重构差错图案E的估值,并设计线性分组码译码的仿真实验方案.仿真实验结果表明,采用压缩感知理论与BP算法能较好完成线性分组码的译码.
[Abstract]:The compression sensing theory is applied to the decoding of linear block codes. The compression sensing model of error pattern E reconstruction and the check matrix H are proposed as the form and properties of the measurement matrix. Taking S as the measurement signal and H as the measurement matrix, the estimation of error pattern E is reconstructed by base tracking (BP) algorithm, and the simulation scheme of decoding linear block codes is designed. The simulation results show that the compression sensing theory and BP algorithm can complete the decoding of linear block codes.
【作者单位】： 淮北师范大学物理与电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:41275027;11504121) 安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2016A628;KJ2016A650)
【分类号】：TN911

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2140793