激光雷达图像中的林区虫害区域分割与识别

发布时间：2018-07-24 10:31

【摘要】：分割林区激光雷达图像区域,可实现虫害检测识别。传统方法使用图像同态模型分割算法对激光雷达图像林区虫害进行识别与分割,但精度不高,抗干扰性较差。基于虫害区域局域特征提取,提出激光雷达图像中林区虫害区域分割识别算法。首先利用高斯混合模型分析激光雷达图像的区域特征,构建局部区域平滑处理模型,提取局部林区虫害区域特征,实现激光雷达图像中林区虫害区域的分割与识别。仿真结果表明,该算法对激光雷达图像中的林区虫害区域分割识别精度较高,实时性较好,抗干扰能力较强,具有较好的应用性。
[Abstract]:The detection and identification of insect pests can be realized by dividing the area of lidar image in forest area. The traditional image homomorphism model segmentation algorithm is used to identify and segment the pests in the forest area of lidar images, but the accuracy is not high and the anti-jamming is poor. Based on the local feature extraction of pest region, a segmentation and recognition algorithm for forest pest region in lidar image is proposed. Firstly, the Gao Si hybrid model is used to analyze the regional features of the lidar image, and a local region smoothing model is constructed to extract the pest region features of the local forest area, and the segmentation and recognition of the pest region in the lidar image are realized. The simulation results show that the algorithm has higher accuracy, better real-time, stronger anti-jamming ability and better application to the forest pest area segmentation and recognition in the lidar image.
【作者单位】： 南京林业大学;
【基金】：江苏省自然科学基金项目(163070054)
【分类号】：TN958.98

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本文编号：2141092