基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
[Abstract]:Civil aviation radio interference refers to the situation that the work quality of civil aviation communication navigation monitoring system decreases due to the influence of internal and external factors in the civil aviation system during its operation. With the wide application of radio technology in various sectors of society, the electromagnetic environment in which civil aviation operates is becoming more and more complex. Radio interference has become a difficult problem for civil aviation systems to solve. In order to improve the anti-jamming ability of civil aviation radio and reduce the negative influence caused by interference, this paper studies and designs the civil aviation radio interference prediction system. The main problem of this paper is the research of interference prediction method and the design of interference prediction system. Firstly, based on the rough set theory, the paper analyzes the civil aviation radio interference report data, establishes the mapping relationship between the state and the interference factors affecting the civil aviation radio interference factors, and tests the performance of the method through the real data. Then combining Back-Propagation BP neural network with rough set theory, the advantage of rough set theory to deal with fuzzy data is used to make up for the deficiency of neural network in processing such data to improve the accuracy of prediction. Finally, according to the characteristics of the civil aviation radio interference report data and the demand of the prediction method, the interference prediction system is designed, and the corresponding system performance test is carried out to verify its performance. The civil aviation radio interference prediction system studied in this paper can provide support for civil aviation radio managers to take corresponding anti-interference measures and improve the operational stability of civil aviation radio systems.
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:V351.36;TN972;TP18
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,本文编号:2141464
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