基于复频域bat随机采样的网络信号分离算法

发布时间：2018-07-25 16:48

【摘要】：为提高高频移动网络信号分离算法的抗衰落性能,提出基于复频域球状点相邻传输bat(boll approach transmission)随机采样优化机制的高频移动网络信号分离算法。基于复数域分离,构建移动网络超高频信号接收模型;采取酉映射-上三角映射方法,结合Hessian矩阵,改善算法精度下降问题;计算相邻采样频率在复数域上的相关系数,获取最佳目标函数,采用旋转角度精度提升机制,提高信号抗衰落性能。仿真结果表明,与采样频率固定抽取S2FE算法、频率梯度混沌分离FGCS算法、角度化混频分离联合JAMS算法相比,所提算法具有更强的信号抗衰落性能与更低的混频率。
[Abstract]:In order to improve the anti-fading performance of the high-frequency mobile network signal separation algorithm based on bat (boll approach transmission) random sampling optimization mechanism in complex frequency domain spherical point adjacent transmission is proposed. Based on complex domain separation, the UHF signal receiving model of mobile network is constructed. The unitary mapping and upper triangle mapping method are adopted to improve the algorithm precision decline problem, and the correlation coefficient of adjacent sampling frequency in complex domain is calculated. The optimal objective function is obtained and the rotation angle accuracy is raised to improve the signal anti-fading performance. The simulation results show that the proposed algorithm has better signal anti-fading performance and lower mixing frequency than the sampling frequency fixed decimation S2FE algorithm, the frequency gradient chaotic separation FGCS algorithm, the angular mixing separation algorithm and the JAMS algorithm.
【作者单位】： 四川大学信息管理中心;
【分类号】：TN911.7;TN929.5

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本文编号：2144436