基于最大后验相位估计的多带谱减语音增强算法

发布时间：2018-07-27 13:48

【摘要】：传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且因为对噪声估计的不准确,会产生"音乐噪声"。基于谱减法的缺点该文提出一种基于最大后验相位估计的多带谱减法,其中多带谱减法可减少"音乐噪声"的影响,最大后验方法估计纯净语音相位,可以减少在低信噪比时的估计误差。实验结果表明该方法在低信噪比时取得了较好的增强效果。
[Abstract]:The traditional speech enhancement algorithm is widely studied because the spectral subtraction algorithm is simple and easy to realize. The principle of spectral subtraction is to subtract the noisy speech amplitude from the estimated noise amplitude and superposition the noisy speech phase to reconstruct and enhance the speech spectrum. Because the phase estimation is not carried out in the low SNR, there will be a large estimation error, and the "music noise" will be produced because of the inaccuracy of the noise estimation. In this paper, a multiband spectral subtraction method based on maximum posteriori phase estimation is proposed, in which the influence of "music noise" can be reduced by multi-band spectral subtraction, and the pure speech phase is estimated by the maximum posteriori method. It can reduce the estimation error at low signal-to-noise ratio. The experimental results show that this method has good enhancement effect at low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者单位】： 中国传媒大学;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划重大项目(2012BAH38F00)~~
【分类号】：TN912.35

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本文编号：2148025