一种稳健的非均匀杂波协方差矩阵估计方法

发布时间：2018-08-01 08:21

【摘要】：在非均匀环境下,针对传统样本挑选、样本加权等方法由于数据利用率低导致独立同分布训练样本不足的问题,该文提出一种在空时2维谱平面联合距离维逐空-时频点谱估计与滤波的协方差矩阵估计方法。该方法根据杂波和目标在距离-空时2维谱平面的分布特性,逐点频估计待检测单元杂波谱,并采用中值滤波方式消除目标污染对地物杂波谱估计的干扰;最后重构无空时孔径损失的杂波协方差矩阵。仿真结果表明,相比于传统非均匀统计STAP方法,所提的距离-空时2维谱滤波方法能够在样本数不足时有效缓解目标信号污染、离散地形杂波或孤立干扰引起的STAP性能下降问题。
[Abstract]:In a non-uniform environment, a method of covariance matrix estimation is proposed for estimation and filtering in space time 2 dimensional spectral plane joint distance dimension by space to time frequency point spectrum estimation and filtering because of low data utilization due to low data utilization. The distribution characteristic of the 2 dimensional spectral plane in the off space time is estimated by the point by point frequency spectrum, and the median filter is used to eliminate the interference of the target contamination to the ground clutter spectrum estimation. Finally, the clutter covariance matrix of the non space aperture loss is reconstructed. The simulation results show that the distance to space time 2 is compared to the non uniform statistical STAP method. Dimensional spectral filtering method can effectively alleviate the problem of STAP performance degradation caused by target signal pollution, discrete terrain clutter or isolated interference when the number of samples is insufficient.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61671352,61231017) 国家青年科学基金(61501471) CAST创新基金~~
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2156945