认知网络中D2D全双工通信的速率最大化功率分配算法

发布时间：2018-08-02 16:58

【摘要】：针对认知D2D(Device-to-Device)全双工通信网络中,D2D用户共享蜂窝用户上行链路的频谱资源而带来的复杂干扰问题,该文给出了系统传输速率最大化的功率分配方案。该方案首先给出了认知D2D全双工通信模型,并分析了上行链路中基站和D2D用户所受到的干扰以及对应的链路传输速率。其次,提出了一种基于认知无线电系统中最大化D2D用户传输速率的功率分配算法。仿真结果表明,所提算法提高了认知D2D全双工通信网络中上行链路的频谱效率和系统整体传输速率。
[Abstract]:Aiming at the complex interference problem caused by D2D users sharing spectrum resources of cellular uplink in cognitive D2D (Device-to-Device) full-duplex communication networks, this paper presents a power allocation scheme to maximize the transmission rate of the system. In this scheme, a cognitive D2D full-duplex communication model is proposed, and the interference between base station and D2D user in uplink and the corresponding link transmission rate are analyzed. Secondly, a power allocation algorithm based on maximization of D2D user transmission rate in cognitive radio systems is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm improves the spectrum efficiency and the overall transmission rate of uplink in cognitive D2D full-duplex communication networks.
【作者单位】： 重庆邮电大学宽带接入网络研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61271259,61471076) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ130536) 长江学者和创新团队发展计划(IRT1299) 重庆市科委重点实验室专项经费(CSTC)~~
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2160083