基于RSS与CSI混合指纹室内定位研究

发布时间：2018-08-04 15:39

【摘要】：接收信号强度指示(RSS)作为一种主流的方案常用于基于测距的定位系统和指纹定位系统。但是,RSS常常受到多径效应及噪声信号的影响,其定位性能并不稳定。近年来,很多商用的Wi Fi设备支持获取物理层的信道状态信息(CSI)。CSI是比RSS能以更细粒度表征信号特性的一种指标。相比RSS,CSI通过对多路子载波信号特征分析,从而尽可能避免多径效应与噪声的影响。CSI为基于Wi Fi的室内定位技术开辟了新的空间,因而被广大研究者所关注。基于以上原因,本文开展了异构无线网络下基于RSS与CSI混合指纹的室内定位方法研究。
[Abstract]:As a mainstream scheme, the received signal intensity indication (RSS) is often used in ranging based location system and fingerprint location system. However, RSS is often affected by multipath effect and noise signal, and its localization performance is unstable. In recent years, many commercial Wi Fi devices support the acquisition of physical layer channel state information (CSI). CSI), which can represent the signal characteristics with finer granularity than RSS. Compared with RSSI CSI, by analyzing the characteristics of multi-channel subcarrier signals, the multi-path effect and noise are avoided as far as possible. CSI has opened up a new space for Wi Fi based indoor positioning technology, and has been paid attention to by many researchers. For the above reasons, the indoor location method based on RSS and CSI hybrid fingerprint in heterogeneous wireless networks is studied in this paper.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TN92

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本文编号：2164339