基于噪声一致性的数字语音异源拼接篡改检测算法

发布时间：2018-08-07 20:50

【摘要】：异源拼接是一种常见的数字语音篡改行为,其主要借助音频编辑软件将不同场景中录制的语音片段拼接在一起,以达到改变语音语义的目的。考虑到不同场景中所包含的背景噪声特性往往存在差异,提出了一种基于噪声一致性的数字语音异源拼接篡改检测算法。首先,采用时间递归平均(TRA)算法提取待检测语音中所含噪声;然后,通过突变点检测(CPD)算法检测噪声方差是否存在突变来判定待检测语音是否经过篡改,并对篡改位置作出定位。实验仿真结果表明,所提算法能对数字语音中的异源篡改位置进行有效检测。
[Abstract]:Heterologous stitching is a common behavior of digital speech tampering. It mainly uses audio editing software to assemble the speech fragments recorded in different scenes in order to change the speech semantics. Considering the differences of background noise characteristics in different scenes, a digital speech heterologous tampering detection algorithm based on noise consistency is proposed. First, the time recursive average (TRA) algorithm is used to extract the noise in the speech to be detected; then, the mutation point detection (CPD) algorithm is used to detect the mutation of the noise variance to determine whether the speech under detection has been tampered with. And the location of the tamper is determined. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively detect the location of heterogenous tampering in digital speech.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61672302,61300055) 浙江省自然科学基金资助项目(LZ15F020002,LY17F020010)~~
【分类号】：TN912.3

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本文编号：2171308