移动群体感知中基于社会关系的路由算法

发布时间：2018-08-10 22:04

【摘要】：针对移动群体感知中感知数据能够如何更高效传输的问题,提出了一种移动群体感知中基于社会关系的路由算法RASR(routing algorithm based on social relations)。该算法根据个体间的接触概率利用G-N算法将整个网络划分为聚集性较强的社团,然后采用中介中心性和相似性两个特性度量个体的社会性,最后在数据传输的过程中,当前个体在相遇个体中选择与目标个体接触概率或者相对社会性效用较大的个体充当中继个体并复制当前数据,直至传输至目标个体。实验结果表明:RASR算法在保证传输成功率、减少平均传输延时的同时减少了数据副本量,从而降低了路由开销。因此,使用RASR算法能够有效地进行感知数据的传输。
[Abstract]:In order to solve the problem of how perceived data can be transmitted more efficiently in mobile group awareness, this paper proposes a social-based routing algorithm RASR (routing algorithm based on social relations). For mobile group awareness. According to the contact probability between individuals, G-N algorithm is used to divide the whole network into communities with strong aggregation. Then, the sociality of individuals is measured by intermediary centrality and similarity. Finally, in the process of data transmission, the network is divided into two groups. The current individual acts as the relaying individual and replicates the current data until it is transmitted to the target individual. The experimental results show that the RASR algorithm not only guarantees the transmission success rate and reduces the average transmission delay, but also reduces the number of data replicas, thus reducing the routing overhead. Therefore, using RASR algorithm can effectively transmit perceptual data.
【作者单位】： 中南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103202) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20110162120046) 中南大学教师研究基金资助项目(2014JSJJ019);中南大学硕士生自主探索创新资助项目(2016zzts386,2016zzts389)
【分类号】：TP301.6;TN92

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本文编号：2176342