一种考虑站址误差的抗欺骗式假目标方法

发布时间：2018-08-14 08:54

【摘要】：针对现有数据融合算法中,组网雷达各节点雷达忽略自身站址误差而导致抗干扰性能降低的问题,提出一种考虑站址误差的抗欺骗式假目标方法。首先,通过增加量测过程中可能产生的各节点雷达的站址误差变量,改进融合算法的误差协方差矩阵;然后,利用改进后的算法计算各节点雷达对应量测目标之间的马氏距离,判断目标的空间相关性;最后,利用空间相关性的差异,对真假目标进行有效鉴别。仿真结果表明:该方法能够将组网雷达对真目标检测概率稳定在99%以上;在站址误差为60m的条件下,组网雷达对假目标的虚警概率可降低10%以上。
[Abstract]:In the existing data fusion algorithm, the radar of each node of netted radar neglects its own station address error, which results in the decrease of anti-jamming performance. A method of anti-deceptive false target considering the station address error is proposed. Firstly, the error covariance matrix of the fusion algorithm is improved by increasing the station error variables of each node radar, and then the Markov distance between the corresponding measurement targets of each node radar is calculated by the improved algorithm. Finally, the difference of spatial correlation is used to identify the true and false targets. The simulation results show that this method can stabilize the detection probability of real target by more than 99%, and reduce the false alarm probability of netted radar to false target by more than 10% when the station error is 60 m.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61301281)
【分类号】：TN974

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本文编号：2182321