利用外辐射源的TDOA和FDOA目标定位算法

发布时间：2018-08-16 11:42

【摘要】：针对单站外辐射源条件下的目标定位问题,提出了一种基于最大似然的时差-频差联合定位算法。首先根据时差和频差的观测方程,构建目标位置和速度的最大似然估计模型。然后采用牛顿迭代算法对最大似然估计模型求解,得到目标位置和速度估计。最后,推导了算法的克拉美罗界和理论误差,并证明了二者相等。仿真结果表明,算法定位精度高于两步加权最小二乘算法和约束总体最小二乘算法,在测量误差较高时仍能达到克拉美罗界。通过对系统几何精度因子图的分析,确定目标及外辐射源数量和位置也是影响定位精度的重要因素。
[Abstract]:In order to solve the problem of target localization under the condition of single station external emitter, a joint time difference frequency difference localization algorithm based on maximum likelihood is proposed. Based on the observation equations of time difference and frequency difference, the maximum likelihood estimation model of target position and velocity is constructed. Then the maximum likelihood estimation model is solved by Newton iterative algorithm, and the target position and velocity estimation are obtained. Finally, the Cramer bounds and theoretical errors of the algorithm are derived, and the equality between them is proved. The simulation results show that the positioning accuracy of the algorithm is higher than that of the two-step weighted least squares algorithm and the constrained population least squares algorithm, and can still reach the Clemero bound when the measurement error is high. Through the analysis of the geometric precision factor diagram of the system, it is found that the number and position of the target and the external emitter are also the important factors affecting the positioning accuracy.
【作者单位】： 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61401469,No.61501513) 国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA7031015)
【分类号】：TN95

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本文编号：2185879