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多层无线异质传感网络的高效节能预测聚类算法研究

发布时间:2018-08-18 11:01
【摘要】:无线传感网络设计主要是减少能源消耗,延长网络生存时间。介绍了一种异质传感网络应用于现存聚类算法的研究,并提出了一种高效节能的预测聚类算法,此算法能适应能源和目标异质的传感网络。根据各种因素(如能源和通信成本),该算法能使节点选择簇头。相对于具有较低剩余能源的节点,具有较高剩余能源的节点成为簇头的概率较大,因此可以均匀消耗网络能源。为了减少聚类阶段进行广播时的能源消耗和延长网络生存时间,建立了一种用于常规数据采集节点的能源消耗预测模式。仿真结果表明,相对于目前聚类的算法,该算法可实现更长传感网络生存时间、更高能源效率和卓越网络监测质量。
[Abstract]:Wireless sensor network design is mainly to reduce energy consumption and prolong network lifetime. This paper introduces the application of a heterogeneous sensor network to the research of existing clustering algorithms, and proposes an efficient and energy-efficient predictive clustering algorithm, which can adapt to the energy and target heterogeneous sensor networks. According to various factors, such as energy and communication costs, the algorithm enables nodes to select cluster heads. Compared with the nodes with lower surplus energy, the nodes with higher surplus energy have a higher probability of cluster head, so the network energy can be consumed uniformly. In order to reduce the energy consumption and prolong the network lifetime during broadcast in clustering stage, a prediction model of energy consumption for conventional data acquisition nodes is established. The simulation results show that compared with the current clustering algorithm, the proposed algorithm can achieve longer lifetime, higher energy efficiency and better network monitoring quality.
【作者单位】: 苏州健雄职业技术学院软件与服务外包学院;苏州大学计算机科学与技术学院;
【基金】:江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2015FX066) 江苏省现代教育技术研究课题(2016-R-47931) 江苏高校哲学社会科学基金资助项目(2016SJD880126)
【分类号】:TP212.9;TN929.5;TP311.13

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